Question: エッジマシン学習とは何ですか?

Edge MLは、マシンとディープラーニングアルゴリズムを使用して(ローカルサーバーまたはデバイスレベルで)データをローカルに(ローカルサーバーまたはデバイスレベルで)データを処理でき、クラウドネットワークへの依存を削減できます。 ...人間の脳が新しいものを学ぶ方法を模倣する方法で情報を処理するための訓練機械を含みます。

AIのエッジとはどういう意味ですか?

人工知能は単純にeDE AIはエッジコンピューティングの組み合わせです。そして人工知能。 AIアルゴリズムは、直接デバイス上またはデバイスの近くのサーバー上にローカルに処理されます。アルゴリズムは、デバイス自体によって生成されたデータを利用します。

エッジと仕上げられているのは何ですか?

エッジコンピューティングは、データのソースの近くに情報または所望のイベントの範囲内の情報をキャプチャして処理することによって機能します。それはセンサー、コンピューティングデバイス、機械に依存してデータを収集し、それをエッジサーバーまたはクラウドにフィードします。

エッジデバイスの典型的な例とは何ですか?

エッジデバイスはエントリポイントを企業に提供するデバイスです。サービスプロバイダのコアネットワーク例としては、ルータ、ルーティングスイッチ、統合アクセス装置(IAD)、マルチプレクサ、およびさまざまなメトロポリタンエリアネットワーク(MAN)およびワイドエリアネットワーク(WAN)アクセスデバイスがあります。

エッジコンピューティングの欠点は何ですか?

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